筛选字符数量超过特定阈值时的处理方法及技巧

在处理大量文本数据时，我们经常会遇到需要筛选特定字符数量的问题。以下是一些常见问题及其解答，帮助您更好地理解和应对这类挑战。

问题一：如何筛选出文本中超过100个字符的句子？

要筛选出文本中超过100个字符的句子，您可以使用以下Python代码实现：

import re
def filter_sentences(text, min_length=100):
    sentences = re.split(r'[.!?]', text)
    filtered_sentences = [sentence.strip() for sentence in sentences if len(sentence) >= min_length]
    return filtered_sentences
 示例
text = "这是一个很长的句子，它包含了很多字符。这是另一个较短的句子。"
filtered_sentences = filter_sentences(text)
print(filtered_sentences)

问题二：如何从长文本中提取超过50个字符的关键词？

要提取长文本中超过50个字符的关键词，您可以使用以下方法：

• 使用jieba分词库对文本进行分词。
• 统计词频，提取出现频率较高的词。
• 筛选出长度超过50个字符的词作为关键词。

以下是一个使用jieba分词提取关键词的示例代码：

import jieba
def extract_keywords(text, min_length=50):
    words = jieba.lcut(text)
    word_freq = {