您提到的“高效率去重”指的是一种技术或方法，用于快速识别和删除重复的数据。至于您提供的具体时间“2024年3月5日10时54分2秒”，如果是在讨论某个数据集或记录的时间戳，那么这个时间点可以用来确定数据是否在这个时间点之前或之后被处理。
以下是一些提高去重效率的方法：
1. 并行处理：使用多线程或多进程来同时处理数据，可以显著提高去重速度。
2. 使用高效的数据结构：例如哈希表（Hash Table）或布隆过滤器（Bloom Filter），这些数据结构可以快速检查元素是否已存在。
3. 优化算法：选择合适的算法，比如快速排序、归并排序等，这些算法在处理大数据集时效率较高。
4. 分批处理：如果数据量非常大，可以将数据分批处理，每批处理完毕后再合并结果。
5. 利用索引：如果数据库中有索引，可以利用索引快速定位重复数据。
6. 硬件加速：使用GPU等硬件加速去重过程。
7. 内存优化：尽量减少内存占用，使用内存映射文件等技术。
