"高效率去重"这个表述如果是指从某个数据集中去除重复的记录或元素，以下是一些常见的方法和工具：
1. 数据库层面：
如果数据存储在数据库中，可以使用SQL语句中的`DISTINCT`关键字来选择唯一的数据行。
对于复杂数据结构，可以使用`GROUP BY`语句结合`COUNT()`函数来找出重复的记录。
2. 编程语言层面：
在Python中，可以使用集合（set）来去除重复元素，因为集合自动只存储唯一的值。
在JavaScript中，可以使用`Set`对象或数组中的`.filter()`方法来去除重复项。
在Java中，可以使用`HashSet`类，它会自动去除重复元素。
3. 数据分析工具：
使用Excel或Google Sheets时，可以利用“删除重复项”功能。
在Pandas这样的Python数据分析库中，可以使用`drop_duplicates()`函数。
以下是一个简单的Python代码示例，演示如何去除一个列表中的重复元素：
```python
假设这是你的数据列表
data = ["2024-03-05 10:28:02", "2024-03-05 10:28:02", "2024-03-05 10:28:03"]
使用set去除重复项
unique_data = list(set(data))
打印结果
print(unique_data)
```
运行上述代码将会输出一个去除了重复日期时间的列表。
请注意，使用集合去重会去除所有重复项，如果需要保留数据的原始顺序，则应使用其他方法，如：
```python
unique_data = []
for item in data:
if item not in unique_data:
unique_data.append(item)
```
这个循环将保留列表中的第一个出现，并且保持顺序。
