“高效率去重”这个表述通常用于描述数据清洗和处理的流程，意味着在去除重复数据时，使用的方法能够快速且准确地进行。针对您提供的时间“2024年3月5日11时52分31秒”，如果需要对这个时间进行去重处理，以下是一种可能的逻辑：
1. 数据结构定义：首先定义一个数据结构来存储时间信息，比如一个Python的列表或者集合。
2. 时间格式化：确保所有的时间都以相同的形式存储，比如统一使用“YYYY年MM月DD日HH时mm分ss秒”的格式。
3. 去重逻辑：当添加新时间到数据结构时，检查是否已存在相同的时间。
以下是一个简单的Python示例代码，展示如何去重一个包含时间的数据列表：
```python
假设有一个包含时间的数据列表
times = [
"2024年3月5日11时52分31秒",
"2024年3月5日11时52分31秒", 重复的时间
"2024年3月5日12时00分00秒"
]
使用集合来去重，因为集合中的元素是唯一的
unique_times = set()
添加时间到集合中，自动去重
for time in times:
unique_times.add(time)
打印去重后的时间列表
print(list(unique_times))
```
运行这段代码将会输出去重后的时间列表，重复的时间“2024年3月5日11时52分31秒”只会出现一次。
