"高效率去重"这个短语在您给出的日期“真2024年3月5日12时16分19秒”的上下文中没有具体的意义。如果这个短语是关于数据去重或者内容去除重复的，那么以下是一些高效率去重的方法：
1. 使用数据库内置去重功能：大多数数据库系统（如MySQL, PostgreSQL等）都提供了去重（DISTINCT）的查询功能。
2. 编写脚本：使用编程语言（如Python, Java等）编写脚本，通过比较数据项来找出重复项。
3. 哈希算法：使用哈希函数将数据项转换为固定长度的字符串，相同的数据将产生相同的哈希值，从而可以快速检测重复。
4. 分治法：将数据集分成小块，分别去重，然后将结果合并。
5. 排序后去重：先将数据排序，相同的项会聚集在一起，然后逐一检查相邻项是否相同。
6. 使用专业工具：有一些商业或开源的数据清洗和去重工具，如Pandas（Python库）和Talend等。
如果您能提供更多上下文或者具体需求，我可以给出更具体的建议。
