您提到的“高效率去重”和“真2024年3月5日12时5分57秒”这两个信息看起来是独立的。如果您需要帮助处理数据去重，那么以下是一些建议：
1. 数据结构化：确保您的数据是结构化的，比如使用表格形式，这样可以使用数据库或编程语言中的函数来高效去重。
2. 数据库去重：如果您使用的是数据库，可以利用SQL查询中的`DISTINCT`关键字或者`GROUP BY`语句来去重。
3. 编程语言去重：如果您使用Python、Java等编程语言，可以使用集合（Set）数据结构或者相应的库函数来去重。
4. 数据清洗工具：使用数据清洗工具如Pandas（Python）、DataWrangler（在线工具）等，这些工具提供了方便的去重功能。
5. 时间戳处理：对于时间戳的处理，确保在去重时考虑了时间戳的唯一性。例如，如果两个记录在时间上非常接近，您可能需要根据业务需求来决定是否视为重复。
对于“真2024年3月5日12时5分57秒”，这看起来像是一个具体的时间点。如果您需要从这个时间点开始进行去重操作，那么您需要确保在处理数据时，所有的时间戳都与此时间点进行比较。
以下是一个简单的Python示例，展示如何使用Pandas去重：
```python
import pandas as pd
假设这是您的数据
data = {
'timestamp': ['2024-03-05 12:05:57', '2024-03-05 12:05:58', '2024-03-05 12:05:57'],
'value': [1, 2, 3]
