您提到的“高效率去重”可能是指从一组数据中快速去除重复项的过程。以下是一些提高去重效率的方法：
1. 使用数据结构：使用哈希表（如Python中的字典）可以快速检查一个元素是否已经存在于集合中，从而实现高效的去重。
2. 排序：先对数据进行排序，然后逐个比较相邻的元素，这样可以在O(n)的时间复杂度内完成去重。
3. 位运算：对于整数类型的数据，可以使用位运算来检测重复。
4. 并行处理：如果数据量非常大，可以考虑使用并行处理技术，将数据分块处理，最后合并结果。
5. 使用现成的库函数：许多编程语言都提供了高效的去重函数，如Python的`set`或`pandas`库中的`drop_duplicates`。
以下是一个简单的Python示例，展示如何使用集合去重：
```python
data = ["2024-03-05 10:14:31", "2024-03-05 10:14:31", "2024-03-05 10:14:32"]
unique_data = list(set(data))
print(unique_data)
```
这段代码会输出去重后的数据列表。请注意，这种方法会改变数据的顺序，并且集合是无序的。如果顺序很重要，你可能需要使用其他方法来保持数据的原始顺序。
