关于您提到的“高效率去重”，如果是指数据或文本的去重，以下是一些常用的方法：
1. 使用编程语言中的数据结构：
在Python中，可以使用集合（set）或字典（dict）来自动去重。
在Java中，可以使用HashSet或HashMap。
2. 数据库去重：
在数据库中，可以使用SQL语句如`SELECT DISTINCT`来去重。
3. 文本去重：
对于文本数据，可以使用一些工具或库，如Python中的`pandas`库中的`drop_duplicates()`方法。
4. 使用专门的工具：
有一些第三方工具，如Excel、Google Sheets等，也提供了去重功能。
以下是一个简单的Python示例，展示如何使用集合去重：
```python
假设我们有一个包含重复元素的列表
data = ["2024年3月5日11时12分19秒", "2024年3月5日11时12分19秒", "2024年3月5日11时12分20秒"]
使用集合去重
unique_data = list(set(data))
print(unique_data)
```
这段代码将输出去重后的列表。
请注意，这个例子中的时间戳是字符串，如果您的数据是不同的格式，可能需要调整处理方法。
如果您有具体的数据或场景，我可以提供更具体的建议。
