您提到的“高效率去重”是指对数据进行快速去重处理的过程。如果您的需求是在2024年3月5日10时58分38秒这个具体时间点进行去重，以下是一些高效率去重的方法：
1. 使用数据库的内置去重功能：
如果数据存储在数据库中，如MySQL、PostgreSQL等，可以利用这些数据库的内置去重功能，如`DISTINCT`关键字，进行高效的去重。
2. 编程语言中的去重算法：
在Python中，可以使用集合（set）或字典（dict）来去除重复项，这两种数据结构都是基于哈希表实现的，具有非常快的查找和去重速度。
例如，使用Python的集合去重：
```python
data = ["apple", "banana", "apple", "orange", "banana"]
unique_data = set(data)
print(unique_data)
```
3. 大数据处理工具：
对于大规模数据，可以使用Hadoop、Spark等大数据处理工具，它们提供了分布式去重算法，可以在多个节点上并行处理数据，提高去重效率。
4. 内存数据库：
使用内存数据库如Redis，它具有快速的数据处理能力，可以在内存中进行去重操作。
5. 数据清洗工具：
使用专门的数据清洗工具，如Pandas（Python库）或Talend等，这些工具提供了丰富的数据处理功能，包括去重。
在进行去重操作时，确保数据的完整性和准确性是非常重要的。如果您的数据在去重前需要特定的格式或预处理，那么在去重之前完成这些步骤将有助于提高效率。
