您提到的“高效率去重”是指去除重复数据的过程，这个过程在高频次数据更新或者大数据集中尤为重要。以下是一些提高去重效率的方法：
1. 使用高效的数据结构：例如哈希表（Hash Table）或布隆过滤器（Bloom Filter），这些数据结构可以快速判断一个元素是否已经存在。
2. 并行处理：在多核处理器上，可以并行处理数据，这样可以显著提高去重速度。
3. 分治策略：将数据集分成多个小部分，对每个小部分分别进行去重，然后再合并结果。
4. 索引优化：在数据库中使用合适的索引，可以加快查找和去重的过程。
5. 内存优化：尽量使用内存中的数据结构进行去重，减少磁盘I/O操作。
6. 算法优化：选择合适的算法，比如使用集合（Set）数据结构，它可以帮助快速判断元素是否重复。
7. 预处理：在去重之前，对数据进行预处理，比如去除空值、格式化数据等，可以减少后续处理的工作量。
8. 硬件加速：使用GPU等硬件加速去重操作，特别是在处理大规模数据集时。
对于您提到的具体时间“2024年3月5日11时29分49秒”，如果是在处理时间序列数据时进行去重，确保这个时间戳的唯一性也是非常重要的。可以使用上述方法来确保在处理过程中不会重复这个时间戳。
