您提到的“高效率去重”以及日期和时间“2024年3月5日10时53分”看起来像是一个具体的时间戳或者是一个需要去重的数据集的描述。如果您需要关于如何高效率地去重，以下是一些建议：
1. 使用数据结构：在编程中，使用合适的数据结构（如集合或字典）可以自动去除重复项。
2. 排序：如果数据可以排序，可以先排序然后移除相邻的重复项。
3. 哈希表：哈希表（或字典）可以快速检查一个元素是否已经存在于集合中。
4. 流式处理：如果数据量非常大，可以考虑使用流式处理方法，逐步读取数据并去重。
5. 并行处理：对于非常大的数据集，可以使用多线程或多进程来并行处理数据，提高去重效率。
以下是一个简单的Python示例，演示如何使用集合来去重一个列表：
```python
假设这是需要去重的数据列表
data = ["2024-03-05 10:53:00", "2024-03-05 10:53:00", "2024-03-05 10:54:00"]
使用集合去重
unique_data = list(set(data))
print(unique_data)
```
这段代码会输出去重后的列表，其中重复的时间戳只保留了一个。
