关于您提到的“高效率去重”，如果是指从一组数据中去除重复项，以下是一些常见的高效去重方法：
1. 使用数据结构：
集合（Set）：在Python中，使用集合（Set）可以非常高效地去除重复元素，因为集合内部实现是基于哈希表，查找和插入的时间复杂度接近O(1)。
字典（Dictionary）：与集合类似，字典也基于哈希表，可以用来快速去除重复元素。
2. 数据库：
如果数据存储在数据库中，可以利用数据库的内置去重功能，如SQL中的`DISTINCT`关键字。
3. 编程语言库函数：
Python：`set()`或`dict.fromkeys()`。
JavaScript：`new Set()`。
4. 排序和遍历：
对数据进行排序，然后遍历排序后的数据，只保留第一次出现的元素。
5. 分治法：
将数据分割成小部分，分别去重，然后合并结果。
以下是一个使用Python的示例，展示如何从一个列表中去除重复元素：
```python
假设有一个包含重复元素的列表
data = ["2024-03-05 11:36:48", "2024-03-05 11:36:48", "2024-03-05 11:36:49"]
使用集合去除重复元素
unique_data = list(set(data))
print(unique_data)
```
请注意，上述代码会将字符串视为不可变对象，因此可能会改变字符串中日期时间的格式。如果需要保持原始格式，您可能需要考虑其他方法。
对于您提到的具体时间戳“真2024年3月5日11时36分48秒”，如果是在一个数据集中出现多次，您可以使用上述方法去重。如果这个时间戳是字符串，您可能需要确保去重时考虑到字符串的完整性和格式。
