“高效率去重”这个表述可以理解为在处理信息或数据时，快速准确地去除重复的部分。以下是一些提高去重效率的方法：
1. 使用编程语言内置的去重函数：例如，在Python中，可以使用`set()`或`dict()`来自动去除列表中的重复元素。
2. 数据库查询：如果数据存储在数据库中，可以利用SQL语句中的`DISTINCT`关键字来去除重复记录。
3. 排序和遍历：对于非结构化数据，可以先将数据排序，然后遍历排序后的数据，对比相邻元素，从而去除重复项。
4. 使用数据清洗工具：如Pandas库中的`drop_duplicates()`函数，可以方便地去除数据框中的重复行。
5. 并行处理：对于大规模数据集，可以使用并行计算技术，将数据分块处理，然后合并结果。
6. 哈希表：通过哈希函数将数据映射到一个哈希表中，重复的数据会有相同的哈希值，从而可以快速识别并去除重复项。
7. 机器学习：对于复杂的数据集，可以使用机器学习算法来识别和去除重复项。
8. 定期维护：对于动态变化的数据，定期进行去重操作可以保持数据的一致性和准确性。
在2024年3月5日10时58分11秒这一具体时间点，如果需要对这个时间点相关的数据进行去重，可以根据上述方法选择合适的技术手段进行操作。
