您提到的“高效率去重”通常是指在数据或文本处理中，快速准确地识别并移除重复项的过程。如果您的需求是针对特定日期和时间的数据去重，以下是一些可能的方法：
1. 数据结构选择：使用合适的数据结构，如集合（Set）或字典（Dictionary），这些数据结构在Python中可以自动处理重复项。
3. 排序：对于有序数据，可以先排序，然后相邻比较，找出重复项。
4. 流式处理：如果数据量非常大，可以考虑使用流式处理方法，一次处理一部分数据，减少内存使用。
以下是一个简单的Python示例，展示如何去重一个包含日期时间的列表：
```python
假设有一个包含日期时间的列表
date_times = [
"2024-03-05 10:51:08",
"2024-03-05 10:51:08",
"2024-03-05 10:51:09",
"2024-03-05 10:51:10"
]
使用集合去重
unique_date_times = list(set(date_times))
输出去重后的列表
print(unique_date_times)
```
这个示例中，`set` 自动去除了重复的日期时间字符串。如果需要保留原始顺序，可以使用`OrderedDict`或`collections.OrderedDict`：
```python
from collections import OrderedDict
使用OrderedDict去重，同时保持原始顺序
unique_date_times_ordered = list(OrderedDict.fromkeys(date_times))
输出去重后并保持原始顺序的列表
print(unique_date_times_ordered)
```
