Mysql索引一篇就够了
1、建索引的原则 最左前缀匹配原则：MySQL会一直向右匹配直到遇到范围查询（、、between、like）就停止匹配。比如a=3 and b=4 and c5 and d=6，如果建立（a，b，c，d）顺序的索引，d就是用不到索引的，如果建立（a，b，d，c）的索引则都可以用到，并且a，b，d的顺序可以任意调整。
2、在MySQL中计算年龄通常涉及日期差计算。MySQL自身并不提供直接计算年龄的函数，但通过使用内置日期函数，我们可以轻松实现这一目标。计算年龄的基础概念是当前日期减去出生日期。利用这个概念，我们可以通过CURDATE（）和TIMESTAMPDIFF（）函数来进行年龄计算。首先，CURDATE（）函数用于获取当前日期，无需任何参数。
3、计算年龄公式：TIMESTAMPDIFF（单位， 生日日期， CURDATE（）将生日日期转换为日期格式字符串，以便正确使用 TIMESTAMPDIFF 函数。以生日为1978年8月3日为例，使用上述公式计算年龄结果为41岁。提高精度，通过计算月数和天数来进一步细化结果。
4、建立合适的索引：选择合适的列建立索引，通常是在经常用于查询条件、排序、分组的列上建立索引。例如，如果经常根据用户的 ID 进行查询，那么在用户表的 ID 列上建立索引可以大大提高查询速度。避免过多的索引，因为每个索引都需要占用存储空间，并且在数据插入、更新和删除时会增加额外的开销。
5、SQL日期函数大全概览： 日期获取 使用SELECT语句结合WHERE子句，可以筛选出特定日期范围内的记录。例如，要筛选出1995年出生的学生记录，可以使用BETWEEN关键字来指定日期范围。 日期格式化 DATE_FORMAT函数：用于将日期字段格式化为指定的格式。例如，DATE_FORMAT会将日期格式化为“年月日”的形式。
6、Mybatis教程 全面了解Mybatis 1 学前需掌握 JDBCMySQLJava基础知识MavenJunit2 什么是Mybatis Mybatis是一款优秀的持久层框架，支持定制化SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis避免了几乎所有的JDBC代码和手动设置参数以及获取结果集。
数据库基础(六)Mysql索引原理
这个结论有数据计算支撑。根据B+树的原理，磁盘每页数据为4K，而Mysql的B+树对此又进行了一次调整。在Mysql中，每一页数据等于磁盘4个页的大小，所以Mysql里的一页数据其实是16K。这意味着Mysql里B+树的非叶子节点可存储16K的数据。
MySQL索引使用的是B树中的B+树，但索引是在存储引擎层实现的，而不是在服务器层实现的，所以不同存储引擎具有不同的索引类型和实现。MyISAM索引存储机制 MyISAM引擎使用B+树作索引结构，叶子节点的data域存放的是数据记录的地址，所有索引均是非聚集索引。MyISAM的索引文件仅仅保存数据记录的地址。
InnoDB索引是提高MySQL查询性能的重要机制。通过理解聚簇索引和非聚簇索引的原理及其特点，可以更好地设计数据库和索引策略，从而在查询性能和写入性能之间找到平衡点。在实际应用中，需要根据实际需求合理控制索引的数量和类型，以提高数据库的整体性能。
MySQL索引机制(详细+原理+解析)
1、InnoDB索引是提高MySQL查询性能的重要机制。通过理解聚簇索引和非聚簇索引的原理及其特点，可以更好地设计数据库和索引策略，从而在查询性能和写入性能之间找到平衡点。在实际应用中，需要根据实际需求合理控制索引的数量和类型，以提高数据库的整体性能。
2、MySQL索引使用的是B树中的B+树，但索引是在存储引擎层实现的，而不是在服务器层实现的，所以不同存储引擎具有不同的索引类型和实现。MyISAM索引存储机制 MyISAM引擎使用B+树作索引结构，叶子节点的data域存放的是数据记录的地址，所有索引均是非聚集索引。MyISAM的索引文件仅仅保存数据记录的地址。
3、当联合索引和主键索引同时存在时，优先走主键索引，因为主键索引可以直接查出整行数据。总结 哈希索引适合等值查询，但无法进行范围查询和排序。B+树索引支持范围查询和排序，查询效率高，但维护索引树的代价较高。在选择索引时，应根据具体查询需求和数据特点进行权衡。
Mysql(InnoDB)
1、MySQL是一个广泛使用的关系型数据库管理系统，而InnoDB是其默认的存储引擎，提供了事务安全（ACID兼容）、恢复能力和并发控制等关键功能。以下是对MySQL（InnoDB）的详细解析：InnoDB内存数据对象 InnoDB存储引擎在内存中维护了一系列的数据对象，以提高数据库操作的效率。
2、InnoDB是MySQL的默认存储引擎，它提供了高性能、高可靠性和可扩展性。InnoDB的磁盘文件和落盘机制是其关键技术之一，下面将详细探讨InnoDB的磁盘文件组成以及落盘机制。InnoDB的磁盘文件 InnoDB的磁盘文件主要分为三大块：系统表空间、用户表空间和重做日志文件及归档文件。
3、InnoDB 和 MyISAM 是 MySQL 数据库管理系统的两个不同存储引擎。它们各自具有独特的特点和适用场景，了解它们之间的联系和区别对于数据库的设计和优化至关重要。联系 存储引擎：InnoDB 和 MyISAM 都是 MySQL 的存储引擎，用于数据的存储、检索和管理。
4、对于大多数应用场景，我们都建议使用InnoDB存储引擎。因为它支持事务、外键约束等高级特性，而且也能够获得较好的性能表现。只有在不需要事务支持，且对全文索引有较高需求的场景下，才考虑使用MyISAM存储引擎。此外，随着MySQL版本的更新和InnoDB的不断优化，InnoDB的适用场景和性能优势将会更加明显。
5、MySQL存储引擎MyISAM与InnoDB的区别 MySQL中的数据、索引以及其他对象是通过存储引擎（Storage Engine）进行存储的，它是一套文件系统的实现。在MySQL中，有多种存储引擎可供选择，其中MyISAM和InnoDB是最常用的两种。
MySQL之:为什么InnoDB索引有长度限制?
1、InnoDB索引有长度限制主要是为了确保数据的高效访问、存储和优化查询性能。具体原因如下：B+树数据结构：InnoDB使用B+树作为其内部数据结构的基础，B+树的特点是所有数据存储在叶子节点，且数据按键值顺序排列。这种结构确保了高效的搜索和插入操作。
2、总之，InnoDB索引长度限制是为了确保数据的高效访问、存储和优化查询性能。通过合理选择索引结构和参数，可以最大限度地发挥InnoDB的性能优势。
3、又由于InnoDB的聚簇索引结构，一个二级索引要包含主键索引，因此每个单个索引不能超过4k （极端情况，pk和某个二级索引都达到这个限制）。由于需要预留和辅助空间，扣掉后不能超过3500，取个“整数”就是（1024*3）。单列索引限制 上面有提到单列索引限制767，起因是256×3-1。
4、错误提示“[ERR] 1071 Specified key was too long； max key length is 767 bytes”通常是因为MySQL数据库的版本差异和配置不同导致的索引键长度限制问题。
5、InnoDB internal maximum key length is 3500 bytes，超过就只能减小长度了。
6、在并发写操作中，InnoDB存储引擎使用乐观锁或悲观锁机制来控制并发。特别是在执行结构修改时，根节点的全局SX锁可能导致性能瓶颈，限制了高并发下的稳定性能。叶子节点的存储限制与结构调整：索引组织表结构中，叶子节点存储数据记录。
mysql的innodb引擎中,主键索引和普通索引的工作原理是什么
1、在InnoDB引擎的存储结构中，主键索引和普通索引有显著的不同。主键索引以B+树结构存储，其叶子节点直接存储整行数据，而普通索引则存储主键值，叶子节点中不包含实际数据行。插入数据时，主键索引的维护相对简单，仅需在树结构中追加新节点即可。
2、在InnoDB中，表都是根据主键顺序以索引的形式存放的，这种存储方式的表称为索引组织表。InnoDB使用了B+树索引模型，所以数据都是存储在B+树中的。每一个索引在InnoDB里面对应一棵B+树。假设，我们有一个主键列为ID的表，表中有字段k，并且在k上有索引。
3、MySQL InnoDB索引原理分析 在MySQL的InnoDB存储引擎中，索引是提高查询性能的关键机制。InnoDB索引主要分为聚簇索引和非聚簇索引两大类，它们通过B+树数据结构实现，并各自具有独特的特点和适用场景。聚簇索引 定义与特点 聚簇索引是InnoDB中一种特殊的索引，表中的数据就是按照聚簇索引的顺序存储的。
4、MySQL索引的原理基于B+树数据结构。B+树是一种平衡的多路查找树，特别适合用于数据库的索引结构。在B+树中，所有数据存储在叶子节点上，且按照键值进行排序，以实现范围查询和高效的数据定位。在InnoDB存储引擎中，主键索引通常被设计为聚簇索引，这意味着数据的物理存储顺序与索引顺序一致。
5、索引是MySQL中一种能提高查询效率的数据结构。它类似于一本书的目录，通过索引可以加速对表中数据行的检索。索引是分散存储的数据结构，旨在快速定位到所需的数据行。索引的工作原理 在没有索引的情况下，查询数据需要进行全表扫描，即逐条匹配满足条件的数据。
