python中json排版快捷键是什么?
1、在 Python 的大多数集成开发环境（IDE）或文本编辑器中，没有专门的快捷键用于格式化（排版） JSON 数据。然而，你可以使用以下方法来快速格式化 JSON 数据： 使用在线工具：许多在线 JSON 格式化工具可帮助你快速格式化 JSON 数据。
2、打开JSON文件，右键选择“Format Document”或使用快捷键（如Shift+Alt+F）进行格式化。IntelliJ IDEA：打开JSON文件，使用内置的代码格式化功能（通常通过快捷键Ctrl+Alt+L触发）。IDEA也支持通过安装插件来增强JSON处理功能。
3、访问VScode扩展商店，搜索并安装Black Formatter。 使用快捷键shift+ctrl+p打开用户设置（setting.json）。
4、打开VSCode的设置，可以通过点击右上角的齿轮图标选择“设置”，或者直接使用快捷键Ctrl + ，或Cmd + ，。
5、例如，在Visual Studio Code中，可以使用快捷键Shift + Alt + F来格式化JSON文件。在其他代码编辑器中，通常也有类似的快捷键或菜单选项用于格式化代码。使用在线工具：如前所述，在线JSON格式化工具可以快速格式化JSON数据，只需将JSON数据粘贴到工具中即可。
Python爬虫干货:数据分析小能手:JSON库的用法
导入JSON库：使用import json来导入Python内置的JSON库。编码Python对象为JSON字符串：使用json.dumps函数将Python对象编码为JSON格式的字符串。示例：json_str = json.dumps，其中python_obj是要编码的Python对象。
导入json库：import json 使用json库函数进行操作。json.dumps将Python对象编码为JSON字符串。json.loads将已编码的JSON字符串解码为Python对象。语法示例：将Python数组对象转为JSON字符串。结果展示。使用格式化输出JSON数据。结果展示。将JSON字符串转为Python对象时，原始类型会被转为unicode。
使用requests库获取Json数据 发送请求：使用requests库的get方法，通过指定的url和参数发送HTTP请求。 获取响应：请求的响应数据中包含Json格式的数据。 解析Json：利用requests库的json方法将Json字符串转化为Python字典，便于后续的数据处理。
提取数据：使用parse.find方法，传入JsonPath表达式和JSON对象，提取所需数据。例如，parse.find用于提取JSON中第二个book对象的author键值。查询语法：JsonPath提供了丰富的查询语法，如$表示根元素，..表示递归下降，[]用于索引或条件筛选等。
在Python爬虫中，Json数据的提取解析处理是常见任务。当你遇到像有道翻译这样的网站，其返回的数据通常就是Json格式。利用requests库，通过json（）方法能将Json字符串转化为Python字典，通过键值对和列表索引进行数据解析。urllib库的json.loads（）方法同样可以实现这个转换，但建议在有一定Python基础后再尝试。
在编写爬虫程序时，若网站响应以JSON格式呈现，我们通过提取键值获取所需内容。JSON，即JavaScript Object Notation，是一种轻量级数据交换格式，其结构化程度高，任何类型都能通过JSON表示，包括字符串、数字、对象、数组等。对象和数组在使用中尤为常见。
进行JSON格式化的方法
1、打开JSON文件，右键选择“Format Document”或使用快捷键（如Shift+Alt+F）进行格式化。IntelliJ IDEA：打开JSON文件，使用内置的代码格式化功能（通常通过快捷键Ctrl+Alt+L触发）。IDEA也支持通过安装插件来增强JSON处理功能。
2、对于 JSON，可以使用内置的 JSON.stringify（） 方法，它会将 JSON 对象转换为字符串，并允许指定缩进的空格数，以实现格式化。
3、使用方式：在浏览器中搜索“JSON格式化工具”，然后将JSON数据粘贴到在线工具中进行格式化。优点：无需安装，方便快捷，适用于快速查看和修改JSON数据。JSON Viewer：软件类型：轻量级json格式化软件。使用方式：下载安装后，可以直接将JSON字符串粘贴到软件中进行格式化。
4、Notepad++格式化JSON字符串的方法如下：准备JSON字符串：在电脑上新建一个txt文档，将需要格式化的JSON字符串复制到该文档中。打开Notepad++：右键单击该txt文件，在右键菜单中选择“使用Notepad++打开”。打开插件管理器：在Notepad++主界面中找到“插件”菜单，并点击。
EditPlus中如何设置JSON的格式化功能
1、在EditPlus中设置JSON的格式化功能，可以按照以下步骤进行：打开配置界面：打开EditPlus软件。点击顶部菜单栏的Tools菜单。选择Configure User Tools选项，进入Preferences界面。创建新的工具组：在Preferences界面中，点击Group Name按钮。
2、设置方式：在EditPlus中设置相应扩展名文件的格式化功能，保存设置后，即可对代码进行格式化。优点：功能强大，支持多种编程语言，适用于开发人员日常编码工作。Notepad++及JSON插件：安装插件：通过Notepad++的Plugins Admin安装管理插件，可以安装JSON Viewer等插件来格式化JSON数据。
3、EditPlus中的JSON格式化设置：在EditPlus等代码编辑器中，用户可以通过设置来启用JSON的格式化功能。设置完成后，当打开相应扩展名的文件时，编辑器会自动对代码进行格式化处理。综上所述，在线JSON格式化工具是一种方便且实用的工具，可以帮助用户快速将JSON数据以美观和易读的方式显示出来。
Windows巧用Python工具,快速格式化乱序的json文本
1、在D盘创建一个名为pythontest的目录。在pythontest目录下新建一个名为dev.txt的文本文件。将乱序的json数据粘贴到dev.txt文件中。使用Python的json.tool工具：打开Windows的命令提示符。在cmd中切换至D盘的pythontest目录，可以使用命令cd /d D：pythontest。
2、创建txt文本存放乱序json数据：首先，在D盘创建名为pythontest的目录，并在该目录下新建一个名为dev.txt的文本文件。 输入乱序json数据：将乱序的json数据粘贴到新建的dev.txt文本文件的列表中。 使用Python -m json.tool工具：在cmd中切换至D盘pythontest目录。
3、在Vim文本编辑器中，格式化JSON文件的便捷命令是 %！python -m json.tool。执行该命令的前提是您的电脑上已安装Python。命令执行后的效果截图如下：经过格式化后，原本混乱的JSON代码变得清晰易读。
4、例如，在Visual Studio Code中，可以使用快捷键Shift + Alt + F来格式化JSON文件。在其他代码编辑器中，通常也有类似的快捷键或菜单选项用于格式化代码。使用在线工具：如前所述，在线JSON格式化工具可以快速格式化JSON数据，只需将JSON数据粘贴到工具中即可。
