"高效率去重"是指一种能够快速有效地去除重复数据的方法。如果您的意思是针对特定日期和时间（真2024年3月5日11时55分31秒）的去重，那么这可能指的是从某个数据集中去除在该特定时间点重复出现的记录。
以下是一些实现高效率去重的方法：
1. 使用数据库功能：
如果数据存储在数据库中，可以利用SQL查询中的`DISTINCT`关键字或`GROUP BY`子句来实现去重。
例如，在MySQL中，你可以这样写：
```sql
SELECT DISTINCT column_name FROM table_name WHERE timestamp_column = '2024-03-05 11:55:31';
```
2. 编程语言中的集合：
在Python中，可以使用集合（set）数据结构来去除重复项。
例如：
```python
unique_items = set(data)
```
3. 使用数据清洗工具：
工具如Pandas（Python库）可以非常方便地处理数据去重。
例如：
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data)
df_unique = df.drop_duplicates(subset='timestamp_column', keep='first')
```
4. 哈希表：
如果需要手动处理，可以使用哈希表来存储已经见过的记录，并在插入新记录时检查哈希值是否已存在。
5. 并行处理：
对于非常大的数据集，可以使用并行处理来提高去重的效率。
根据您的具体需求和环境，选择最适合的方法。如果您有更具体的问题或需求，可以提供更多的信息，以便给出更精确的解决方案。
