搭建一个去除水印的小程序后端需要综合考虑技术选型、视频处理、API设计、存储与安全等多个方面。以下是详细的步骤指南：
一、技术选型
- 后端语言与框架
- Python（推荐）：使用Flask/Django框架，快速开发，丰富的视频处理库。
- Node.js：适合前后端分离场景，使用Express框架。
Java：适合高并发场景，使用Spring Boot。
视频处理库
- FFmpeg：处理视频转码、裁剪、合并等。
- OpenCV：图像处理（逐帧分析水印位置）。
深度学习框架（可选）：如TensorFlow/PyTorch，用于AI识别动态水印。
存储服务
- 云存储：AWS S3、阿里云OSS、腾讯云COS，支持自动分片和对象存储。
数据库：MySQL/PostgreSQL存储用户信息、处理状态等。
消息队列（可选）
- RabbitMQ/Kafka：解耦上传与处理，支持异步任务。
二、核心功能设计
- API接口设计
- 上传接口：
POST /upload，支持视频文件上传（需校验格式、大小）。 - 处理接口：
POST /process，接收任务ID，返回处理进度。 下载接口：
GET /download/{task_id
