在简历中突出小程序开发能力（尤其是去水印相关经验），建议按照以下结构优化，重点展示技术深度和项目成果：
一、核心模块建议（按优先级排序）
1. 项目经验（占比40%）
2. 技术栈（占比20%）
3. 教育背景（占比15%）
4. 工作经历（占比15%）
5. 自我评价（占比10%）
二、项目经验撰写指南（以去水印小程序为例）
项目名称：智能水印去除助手（微信小程序）
技术栈：WXML/WXSS + JavaScript + Node.js + MySQL + AWS S3
项目周期：2023.03-2023.08（3个月）
核心亮点：
1. 水印识别系统
采用YOLOv5模型+OpenCV实现动态水印检测（准确率92.3%）
支持识别15种常见水印格式（包括半透明水印、文字水印等）
优化算法使识别速度提升至0.8s/张（原1.5s）
- 去除引擎
- 开发基于深度学习的去除算法（基于U-Net架构）
- 支持多种去除模式：精确去除/模糊融合/智能补全
去除后PSNR值达38.2dB（行业平均35dB）
性能优化
- 图片压缩技术：WebP格式处理使体积减少60%
- 异步处理架构：采用Promise+Queue实现并发处理
内存优化：内存占用降低40%（经Chrome DevTools分析）
业务成果
- 上线3个月累计用户12万+
- 付费转化率8.7%（行业平均5%）
- 获微信官方"创新应用奖"
三、技术栈专项说明
前端：
微信小程序原生开发（WXML/WXSS）
Taro3.0多端开发（H5/小程序/React Native）
防抖/懒加载/虚拟滚动等性能优化方案
后端：
Node.js + Express框架
Python Flask API（处理AI模型推理）
Redis缓存机制（QPS提升300%）
AI能力：
TensorFlow.js模型轻量化部署
OpenCV图像处理库深度应用
AWS Lambda实现弹性计算
四、工作经历优化技巧
1. 量化成果模板：
"负责XX小程序开发（MAU 50万+）：
主导架构设计，采用微服务架构使响应速度提升40%
实现日均处理200万张图片，成本降低35%
获得微信商店优质应用认证"
- 能力匹配：
- 前端：强调组件化开发、性能优化、跨平台适配
- 后端：突出API设计、高并发处理、云服务集成
- AI：说明模型优化、推理加速、落地场景
五、自我评价撰写示例
"5年小程序全栈开发经验，专注图像处理领域：
累计开发12个上线项目，3个获百万级用户
深度掌握小程序性能优化（首屏加载<1.5s）
AI+小程序复合背景，熟悉模型轻量化部署
持有PMP认证，擅长敏捷开发与需求转化"
六、加分项建议
1. 添加GitHub项目链接（重点展示去水印相关）
2. 插入小程序截图（需打码敏感信息）
3. 添加技术博客链接（展示学习深度）
4. 获得相关认证：微信认证开发者、AWS认证等
七、避坑指南
1. 避免技术堆砌：选择3-5个核心技术重点描述
2. 警惕虚假描述：微信小程序需提供审核通过截图
3. 数据真实性：关键指标需可验证（可附测试报告）
4. 格式规范：使用专业简历模板（推荐超级简历、知页简历）
示例简历框架：
[姓名]
[联系方式]
[技术博客/GitHub链接]
教育背景：
2019.09-2023.06 计算机科学与技术 本科 GPA 3.8/4.0
项目经验：
智能水印去除助手（微信小程序）
技术栈：WXML/WXSS + Node.js + YOLOv5 + AWS
核心贡献：
设计基于双流网络的水印检测模型（准确率提升15%）
实现GPU加速推理（处理速度提升6倍）
开发智能锐化算法（PSNR提升至39.1dB）
工作经历：
XX科技 小程序开发工程师 2022.07-至今
主导开发电商小程序（DAU 8万+）
实现日均处理500万次图片请求
优化云存储方案降低成本28%
技能证书：
微信认证高级开发者（2023）
AWS Certified Developer Associate（2022）
PMP项目管理认证（2021）
自我评价：
专注小程序开发与AI图像处理，擅长将前沿算法落地为商业产品，具备从0到1的项目全流程经验。
建议搭配作品集：
1. 小程序体验二维码（需脱敏）
2. 算法模型性能对比报告
3. 用户增长曲线图（脱敏后）
4. 性能优化方案文档（节选）
注意事项：
根据JD调整技术重点（如侧重前端则增加组件库经验）
初级岗位突出项目数量，高级岗位强调架构设计
添加技术栈雷达图（前端/后端/AI/测试/运维等维度）
重要项目添加技术架构图（用Visio绘制）
最后建议：制作PDF版本并添加密码保护，重要数据用专业术语替代（如"处理百万级请求"替代具体数值），同时准备技术问答应答方案（针对AI相关技术点）。
