以下是一个使用Python和Pillow库去除小红书图片水印的示例代码。请注意,小红书水印可能因版本更新而变化,且去除水印可能涉及版权问题,请确保你有权处理该图片。
```python
from PIL import Image
import numpy as np
import cv2
def remove_redbook_watermark(image_path, output_path):
打开图片
img = Image.open(image_path)
img_array = np.array(img)
小红书水印的典型坐标(需根据实际水印位置调整)假设水印位于图片右下角,宽高比约为1:1,尺寸约40x40像素
水印_x, 水印_y = img.width 40, img.height 40
水印_size = 40
创建透明蒙版覆盖水印mask = Image.new('alpha', img.size, 0)
mask_size = (水印_size, 水印_size)
mask_pil = Image.fromarray(mask)
mask_pil.paste(Image.new('L', mask_size, 255).resize(mask_size), (水印_x, 水印_y), Image.LANCZOS)
应用蒙版
img_with_mask = Image.composite(img, img, mask_pil)
保存结果
img_with_mask.save(output_path)
使用示例
remove_redbook_watermark('input.jpg', 'output.jpg')
```
使用说明:
安装依赖库:
bash
pip install Pillow numpy opencv-python
调整水印坐标:
- 根据实际水印位置修改
水印_x
和水印_y
- 检测水印尺寸:打开图片后,用标尺测量水印实际大小
注意事项:
- 水印位置可能因图片尺寸不同而变化,需手动校准
- 此方法仅去除半透明蒙版水印,无法处理文字水印或加密水印
- 建议优先使用官方工具:小红书图片下载工具
- 版权提示:根据《著作权法》,未经授权去除水印可能构成侵权
更先进的方法(需技术基础):
- 使用YOLOv5等目标检测模型定位水印
- 基于深度学习的擦除算法(如Context Encoders)
- 使用自动化爬虫+去水印服务(需处理反爬机制)
建议优先考虑:
1. 使用官方提供的图片下载功能
2. 在合规范围内使用第三方工具(如Remove.bg等专业工具)
3. 通过合法途径获取无水印图片
请始终遵守相关法律法规,尊重创作者的知识产权。