以下是几种免费且对原图无损的去水印方法，适合不同场景和需求：
一、在线工具（无需安装，操作简单）
- Remove.bg（在线）
- 支持自动去除背景和部分水印（如社交媒体水印）
- 保留原图高清画质，导出格式支持PNG/JPG
链接：https://www.remove.bg/
Remove-Logo（在线）
- 专为水印/LOGO设计，可手动框选水印区域
- 提供多种去水印模式（智能/手动/边缘优化）
链接：https://remove-logo.com/
New Old Photo（复古滤镜+去水印）
- 结合AI技术自动识别并去除水印
- 支持批量处理，导出分辨率可达4K
- 链接：https://www.newoldphoto.com/
二、专业软件（本地处理，可精细调整）
- GIMP + 水印插件
- 使用插件【GIMP插件库】中的"Watermark Remover"
- 通过蒙版和修复工具手动清除复杂水印
- 优势：完全免费，保留原图无损
下载插件：https://extensions.gimp.org/
Fotor（在线/软件）
- 提供智能抠图和水印去除功能
- 支持图层蒙版和修复笔工具
- 免费版可导出高清（建议选择无损格式）
- 链接：https://www.fotor.com/
三、移动端应用（随时处理）
- Snapseed（手机）
- 使用"工具-修复"中的"去除对象"功能
- 通过AI自动填补去除水印区域
- 支持非破坏性编辑（保存原图副本）
下载：App Store/Google Play
PicsArt（手机）
- 使用"去除水印"专业工具
- 支持边缘优化和智能修复
- 免费导出保留100%画质
- 链接：https://picsart.com/
四、进阶技巧（适合技术用户）
- Python脚本处理
```python
使用OpenCV和DNN进行AI去水印
import cv2
import numpy as np
加载预训练模型
model = cv2.dnn.readNetFromCaffe('watermark_model.caffe')
input = cv2.dnn.blobFromImage(np.array(img), 1.0, (256,256))
model.setInput(input)
output = model.forward()
提取去水印结果（需自定义模型）
```
