去除水印涉及复杂的图像/视频处理技术，且可能涉及法律风险（需确保你有权处理该内容）。以下提供几种技术思路和示例代码，仅供技术研究参考：
一、静态图片去水印（Python示例）
方法1：基于颜色阈值分割（简单水印）
```python
from PIL import Image
import numpy as np
def remove_watermark简单色块(input_path, output_path):
img = Image.open(input_path)
pixel_data = np.array(img)
假设水印为白色半透明矩形mask = (pixel_data[:, :, 0] > 200) & (pixel_data[:, :, 1] > 200) & (pixel_data[:, :, 2] > 200)
保留非水印区域
result = pixel_data.copy()
result[mask] = result[mask] 0.5 降低透明度（可选）
img_result = Image.fromarray(result)
img_result.save(output_path)
使用示例
remove_watermark简单色块("watermarked.jpg", "output.jpg")
```
方法2：深度学习模型（需要预训练模型）
```python
import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.applications import ResNet50
from tensorflow.keras.layers import Dense, Input
使用预训练模型进行图像修复
def remove_watermark深度学习(input_path):
img = tf.keras.preprocessing.image.load_img(input_path, target_size=(224, 224))
img_array = tf.keras.preprocessing.image.img_to_array(img)
img_array = tf.expand_dims(img_array, 0)
二、视频去水印（Python+FFmpeg）
```python
import subprocess
def remove_watermark视频(input_path, output_path):
使用FFmpeg逐帧处理
command = [
"ffmpeg",
"-i", input_path,
"-vf", "select=not(lumabb@0.5)",
"-c:v", "libx264",
output_path
]
subprocess.run(command)
使用示例
remove_watermark视频("watermarked.mp4", "output.mp4")
```
