高效追踪爬虫进度：揭秘数据库常见问题解答的抓取数量

在数据爬取过程中，实时监控爬虫的进度和效率至关重要。本文将详细介绍如何利用爬虫技术来查看数据库常见问题解答的抓取数量，并通过实际案例展示如何高效地获取和分析这些数据。

一、选择合适的爬虫工具

您需要选择一款适合的爬虫工具。Python 的 Scrapy 和 BeautifulSoup 是两款非常流行的爬虫库，它们可以帮助您轻松地实现数据抓取。

二、编写爬虫脚本

编写爬虫脚本时，您需要确定目标网站的结构，并提取数据库常见问题解答的URL。以下是一个简单的示例代码，展示如何使用 Scrapy 来抓取问题解答的数量：

```python

import scrapy

class FAQSpider(scrapy.Spider):

name = 'faq_spider'

start_urls = ['http://www.example.com/faq']

def parse(self, response):

for question in response.css('div.question'):

yield {

'question': question.css('h3::text').get(),

'answer': question.css('p::text').getall()