关于您提到的“高效率去重”，如果您指的是数据去重，那么以下是一些常用的方法：
1. 数据库层面的去重：
使用SQL语句中的`DISTINCT`关键字。
在插入数据前使用数据库的唯一索引或主键约束自动去重。
2. 编程语言层面的去重：
在Python中，可以使用集合（set）数据结构来自动去除重复项。
在Java中，可以使用HashSet。
在C中，可以使用HashSet或者LINQ的Distinct方法。
3. 使用第三方工具：
如Deduplication工具或Elasticsearch等，这些工具专为大数据去重而设计。
关于您提供的时间“2024年3月5日10时7分30秒”，这是一个具体的时间点。如果这个时间点与数据去重有关，例如是某个数据记录的时间戳，确保这个时间戳是唯一标识每个记录的特征即可。
以下是一个简单的Python代码示例，展示如何使用集合去重：
```python
假设我们有一个包含重复元素的列表
data = ["2024-03-05 10:07:30", "2024-03-05 10:07:30", "2024-03-05 10:07:32"]
使用集合去重
unique_data = list(set(data))
输出去重后的列表
print(unique_data)
```
请注意，如果时间戳需要精确到秒以下，那么直接使用集合可能不会保留时间精度，因为集合中的元素是唯一的，但不是排序的。在这种情况下，您可能需要将时间转换为时间戳或者使用更复杂的逻辑来确保时间精度的准确性。
