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在信号处理和音频工程中，欠采样是一种常见的信号处理技术，它通过减少采样率来降低数据量。然而，欠采样会导致混叠现象，即不同频率的信号在采样过程中相互干扰。因此，了解如何计算欠采样后的频率对于避免混叠和保护信号质量至关重要。
常见问题及解答
问题1：什么是欠采样，以及它为何重要？
欠采样是指在不丢失重要信息的前提下，降低信号的采样率。它在处理大量数据时非常有用，可以减少计算量和存储需求。然而，如果采样率过低，可能会导致混叠现象，即高频信号与低频信号在采样过程中发生重叠，从而产生错误的信号表示。
问题2：如何计算欠采样后的频率？
计算欠采样后的频率可以通过以下步骤进行：
- 确定原始信号的采样频率（( f_s )）。
- 确定欠采样后的采样频率（( f_{s_down
