您提到的“高效率去重”可能是指去除重复数据或内容的过程。如果您需要针对特定日期和时间（真2024年3月5日10时42分56秒）的高效去重方法，以下是一些通用的步骤和工具：
1. 确定去重对象：
明确您需要去重的数据类型，比如文本、图片、视频等。
2. 选择合适的工具：
对于文本数据，可以使用Excel、CSV编辑器或专业的数据清洗软件，如Pandas（Python库）。
对于图片或视频，可以使用图像识别软件或视频编辑软件。
3. 使用哈希算法：
4. 编写脚本或使用现有工具：
如果您熟悉编程，可以编写脚本来自动化去重过程。
对于不熟悉编程的用户，可以使用现成的数据清洗工具。
5. 执行去重：
根据所选工具和方法，执行去重操作。
以下是一个简单的Python脚本示例，使用Pandas和hashlib库对文本数据进行去重：
```python
import pandas as pd
import hashlib
假设df是包含文本数据的DataFrame
df = pd.DataFrame({'text': ['text1', 'text2', 'text1', 'text3', 'text2']
