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在神经网络训练过程中，BP（反向传播）算法是调整网络权值的关键技术。BP权值调整的目的是优化网络的性能，使得网络能够更准确地预测输出。那么，经过BP权值调整后，神经网络的输出范围是如何确定的呢？
权值调整与输出范围
我们需要了解BP算法的工作原理。BP算法通过比较网络的实际输出与期望输出之间的差异，不断调整网络的权值和偏置，从而使网络输出逐渐逼近期望输出。
在BP权值调整过程中，输出范围主要受到以下因素的影响：
确定输出范围的方法
为了确定BP权值调整后的输出范围，我们可以采取以下方法：
总结来说，BP权值调整后的神经网络输出范围受到多种因素的影响，需要结合实际情况进行分析和确定。通过观察训练数据、实验验证和理论分析等方法，我们可以找到合适的输出范围，从而提高神经网络的预测性能。
