Mysql模糊查询LIKE语句结合CONCAT函数导致索引失效问题
1、答案：在MySQL中，当使用LIKE语句结合CONCAT函数进行模糊查询时，通常会导致索引失效。这是因为LIKE和CONCAT的组合生成了一个新的字符串，使得MySQL无法直接利用原有的索引进行匹配。详细解析：索引失效的原因：索引无法直接匹配：索引是基于整个值的匹配来优化的。
2、问题关键在于使用LIKE语句结合CONCAT函数进行模糊查询。这种操作方式通常会导致索引失效，因为MySQL在处理LIKE和CONCAT组合时，无法利用索引实现高效匹配，索引优化基于完整值匹配的机制无法适应生成的新字符串。为了解决索引失效问题，不得不转变策略，利用Java后端逻辑实现功能。
3、在LIKE查询中，如果通配符使用不当，如WHERE column LIKE %林%，可能导致索引失效。因为B+树索引不能处理以通配符开头的查询。相反，WHERE column LIKE 林%可以利用索引。
4、在MySQL中使用iBatis进行like模糊查询时，正确的写法应该是：a.LOGIN_NAME LIKE %$loginName$%这里，$loginName$代表用户输入的查询条件。如果查询条件为空，则$loginName$为空字符串，此时查询结果为空。
15个必知的Mysql索引失效场景,别再踩坑了!
1、在特定条件下，使用not in或not exists可能导致索引失效。order by与limit：order by和limit是否使用索引取决于具体的查询条件和表结构。参数不同导致索引失效：查询参数的不同可能导致索引的使用情况发生变化，取决于查询结果与全表数据的比例。
2、问题原因 ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP属性：在MySQL中，当一个字段被设置为ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP时，每当该记录被更新，该字段的值都会自动更新为当前时间戳。
3、解决方案： 关闭only_full_group_by模式： 修改MySQL服务器的my.cnf文件，找到[mysqld]部分，添加或修改sql_mode配置项，去掉ONLY_FULL_GROUP_BY。 重启MySQL服务器，使配置生效。 检查sql_mode配置是否正确放置，确保only_full_group_by已被成功移除。
4、一个平常的工作日，团队突然遭遇大规模的错误报告，多款应用均显示错误日志，均指向同一问题：MySQL Syntax Exception 错误。
5、避免隐式转换：在SQL查询中，避免将不同数据类型的值进行直接比较。如果需要比较，可以使用显式类型转换函数将值转换为相同的数据类型。开发规范：在开发规范中明确禁止书写可能引发隐式类型转换的SQL语句，以减少此类问题的发生。认识数据库的独特性：每个数据库都有其独特性和特性。
MySQL索引失效问题的解决方法mysql不能使用索引
1、不要过度使用索引 过度使用索引也可能导致索引失效。这是因为当表的数据量很大时，索引的维护成本也会变得非常大，甚至可能比直接扫描整个表还要慢。因此，我们应该在需要的地方使用索引，而不是一味地添加索引。 正确使用覆盖索引 如果查询的字段包含在索引中，那么MySQL可以使用覆盖索引来避免查询表的行。
2、适当调整表数据量：表数据量太小时，建议不建立索引，因为撑不起索引的维护成本。而对于表数据量较大的情况，则应适当调整查询方式和优化索引结构，以提高查询效率。
3、解决办法： 重构查询：将原始的IN查询转换为子查询，或者重新设计查询结构以减少索引的扫描范围。例如，将SELECT * FROM table WHERE column IN 转换为SELECT * FROM table WHERE column IN 。 利用临时表：在某些情况下，可以先将IN中的值存入临时表，然后再进行连接查询，以提高查询效率。
面试官:说说Mysql索引失效的几种可能原因
Mysql索引失效的几种可能原因：条件中存在or且部分条件未加索引：当查询条件中包含or时，如果or连接的某个条件没有建立索引，则可能导致索引失效。这是因为MySQL优化器在评估查询计划时，可能会认为使用全表扫描比使用部分索引更高效。解决方案：确保or连接的所有条件列都建立了索引，或者通过改写查询语句来避免使用or。
索引列数据类型隐形转换：如果查询条件中的数据类型与索引列的数据类型不一致，可能导致索引失效。例如，如果索引列是字符串类型，而查询条件中却使用了没有引号的数字，那么数据库可能会进行数据类型转换，从而导致索引失效。因此，应确保字符串类型的条件用引号包裹。
MySQL索引失效的常见场景如下：OR条件筛选：当OR连接的是两个不同字段，且这两个字段都有索引时，索引可能失效。这是因为MySQL的index merge技术虽然可以在某些情况下合并多个索引的结果，但并不是在所有情况下都能有效工作。LIKE通配符在左侧：使用LIKE %value或LIKE _value%等模式时，索引会失效。
如果索引列参与了算术运算或函数计算，索引将失效，导致全表扫描。索引列使用函数：类似于索引列参与运算，对索引列使用函数也会导致索引失效。错误的Like使用：当模糊查询的通配符%位于字符串开头时，索引将失效。类型隐式转换：如果查询参数与字段类型不匹配，可能会导致类型隐式转换，从而使索引失效。
MySQL索引失效十种场景与优化方案
1、场景：索引列的选择性较低，即索引列的值重复度较高。优化方案：考虑删除低选择性索引，或重新设计索引以提高选择性。总结：MySQL索引失效的原因多种多样，优化方案需根据具体情况进行调整。在优化过程中，建议密切关注执行计划，通过调整查询条件、重构查询、添加或删除索引等方式来提高查询性能。
2、order by和limit是否使用索引取决于具体的查询条件和表结构。参数不同导致索引失效：查询参数的不同可能导致索引的使用情况发生变化，取决于查询结果与全表数据的比例。Mysql优化器的其他策略：Mysql优化器可能会根据查询的复杂性和数据分布选择不使用索引，以提高查询效率。
3、优化OR条件：确保OR之间的每个条件列都用到索引，或增加索引。使用SQL提示：使用use index、ignore index、force index等SQL提示优化查询。优化limit分页：使用正确的索引完成排序分页操作，避免全表扫描。
4、索引失效的情况多种多样，例如：不满足最左匹配原则，如联合索引中查询条件顺序不匹配；使用了select *，这会导致全表扫描；索引列有计算或函数应用；字段类型不匹配；使用like语句时，%的位置不同；列对比操作；or关键字的使用；not in和not exists的范围查询；以及order by语句中的复杂排序情况。
5、在使用order by进行排序时，如果排序字段不满足联合索引的最左匹配原则，或者使用了不同的排序规则，索引可能会失效。全表扫描效率高于走索引：在某些情况下，如果MySQL认为全表扫描的效率高于使用索引进行查找，它可能会选择不进行索引查找，而是直接进行全表扫描。
碰到索引失效了?该怎么解决?
1、遇到索引失效问题时，可以采取以下措施来解决：避免使用左或左右模糊匹配：问题：使用LIKE %xx或LIKE %xx%进行查询时，索引可能会失效。解决方案：尽量避免在查询条件中使用左或左右模糊匹配，可以考虑全文索引或调整查询逻辑。避免在查询条件中使用函数：问题：在查询条件中使用MySQL自带的函数会导致索引失效。
2、另外，如果确实是在执行分区操作时遇到索引失效的问题，可以考虑在删除分区时更新全局索引，或者在创建新的分区时也一并创建相应的局部索引。总而言之，要解决索引失效的问题，首先要明确你的脚本是否正确处理了涉及到索引的数据库操作。如果有疑问，可以详细审查你的脚本，或者寻求专业人士的帮助。
3、尽量使用前缀索引 对于字符串类型的列，如果使用了完整的列作为索引，可能会导致索引失效。这是因为MySQL会将字符串列按照字典序排序，而不是按照字符串本身的大小进行比较。这样就会导致索引失效。因此，我们应该尽量使用前缀索引，这样可以避免字符串排序的问题，提高查询效率。
4、在实施以上优化方案之前，与需求方进行充分沟通至关重要。了解业务需求、查询条件的限制以及数据量的大小，可以帮助选择最合适的优化策略。如果数据量过大，可考虑调整查询条件、提示用户减少查询范围，或提供分页功能以改善用户体验。通过上述优化方法，可以有效地解决深分页导致的索引失效问题，提升数据库性能。
5、解决方案：确保排序字段与查询字段一致，并使用唯一索引来提高查询效率和确保正确的执行计划。对于大量数据的分页查询，应尽可能将所有查询字段包含在索引中，并使用索引来消除排序操作，以提高查询性能。综上所述，在使用 limit 进行分页查询时，应关注排序字段的唯一性，避免数据重复和缺失。
